Diagrama de plataforma de datos en Azure
En corto: Esta plantilla dispone una plataforma de datos moderna en Azure (lakehouse) — ingesta, un Data Lake, procesamiento con Synapse o Databricks, y una capa de servicio — con gobernanza y secretos. Gratis y editable en Calma Studio, con export a Bicep, Terraform o ARM. Abrir esta plantilla →
Qué muestra. Los datos llegan por una capa de ingesta (Azure Data Factory para batch, Event Hubs para streaming), aterrizan en Azure Data Lake Storage Gen2, se procesan y transforman con Synapse Analytics o Azure Databricks, y se sirven a los consumidores (Synapse SQL, Power BI). Key Vault guarda los secretos y una capa de gobernanza cataloga el dato.
Componentes clave
| Capa / componente | Papel |
|---|---|
| Ingesta (Data Factory / Event Hubs) | Entrada de datos batch y streaming |
| Data Lake Storage Gen2 | Almacenamiento central de dato crudo y curado |
| Synapse / Databricks | Procesamiento y transformación |
| Servicio (Synapse SQL / Power BI) | Analítica e informes a los consumidores |
| Key Vault | Secretos y credenciales de conexión |
| Gobernanza / catálogo | Linaje y catalogación del dato |
Cuándo usarlo. Cargas de analítica, informes y ciencia de datos que necesitan un almacén central y gobernado alimentando a varios consumidores — el patrón lakehouse.
Hazla tuya. Ábrela en Studio, elige tu motor de procesamiento, fija regiones y tags, y exporta a código.
Abrir la plantilla de plataforma de datos — gratis →
Preguntas frecuentes
- ¿Synapse o Databricks? Ambos encajan — Synapse es nativo de Azure e integrado; Databricks es fuerte para Spark a gran escala y ML. La plantilla funciona con cualquiera.
- ¿Cubre streaming y batch? Sí — Event Hubs para streaming, Data Factory para batch.
- ¿Puedo exportarla a IaC? Sí — Bicep, Terraform o ARM desde Studio.
- ¿Es gratis? Sí, gratis y editable, sin registro.